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ARDGE 近乎開箱即用生成式 AI 一體機解決方案
敏感資料不能上雲，公有 AI 服務難以放心使用
金融、政府、製造、教育與專業服務等產業，常有資料主權、隱私與合規要求。將內部文件、客戶資料或研發資料上傳公有雲 AI，存在外洩與稽核風險。
地端 AI 部署複雜，建置門檻高
自行建置地端 AI 需要安裝作業系統、設定 GPU 驅動、配置軟體環境與容器，並處理模型與應用相容性，需要具備專業能力的 IT 或 AI 工程師。
缺乏專業人力，維運成本高
中小企業與分公司的 IT 團隊規模有限，若系統依賴少數深度專業人員維護，日後的更新、擴充與故障排除都容易成為負擔。
部門與 IT 需求不一致，難以複製擴展
業務、客服、研發與製造單位希望快速使用 AI，而 IT 需兼顧安全與管理。缺乏標準化產品時，各單位各自建置，難以統一管理與規模化複製。
內部知識散落於文件與影音，難以被有效運用
企業累積大量 PDF、手冊與培訓影片，員工需要花時間翻找或詢問同事，造成知識傳承與新人培訓效率不佳。
整合式內部部署生成式 AI 應用裝置
ARX-100 的核心定位是「整合式內部部署生成式 AI 應用裝置」，專為辦公室與邊緣環境設計。硬體採用 NVIDIA GB10 Grace Blackwell，提供最高 1 PFLOP 的 FP4 張量性能、128 GB LPDDR5x 記憶體（其中 96 GB 供 AI 工作負載使用）及 1 TB NVMe 儲存，機身僅 150×150×51 mm、重 1.48 kg，適合放置於辦公桌面或機櫃之外的小型空間。
軟體層面，ARX OS 將 Linux、驅動程式、Python 環境與容器管理封裝為圖形化介面，內含 Model Hub（整合 Hugging Face）、App Market（一鍵安裝）、Private APIs 與 OTA 更新機制。企業無需自行建立應用，即可下載預先整合的模型與應用，並將私有模型統一發布為標準服務 API。
ARX-100 預載或支援 ARGENT（私有知識庫 AI 聊天機器人）、PreciseMD（地端 OCR 文件解析）、ScribeSTT（語義影片搜尋）及 Open WebUI、AnythingLLM、Dify、n8n 等工具；企業代理 AI「Digital Worker」預計於 2026 年 12 月推出。
讓地端 AI 從複雜專案轉化為可複製的企業營運力
ARX-100 以一體機與 ARX OS 將地端 AI 產品化，企業可依序完成場景盤點、設備連線、模型部署、應用安裝與服務發布，先以單一場景驗證成效，再逐步複製到更多部門與據點。導入 ARX-100 後，企業可望達成以下效益：
- 讓敏感資料與智慧財產權留在自有環境，降低資料外洩與合規風險
- 以圖形化介面縮短部署時間，降低對少數專業人員的依賴
- 將文件與影音轉化為可查詢的知識資產，提升查找資訊與新人培訓效率
- 以標準 API 與一鍵安裝應用，加速導入知識庫、OCR 與影片搜尋等場景
- 從單機 POC 擴展到多據點與私有 GPU 雲，保留未來擴充彈性
產品榮譽（依公開資訊）：ARX-100 獲 CES 2026 TechRadar Pro Picks 與 2026 TWICE VIP Awards「Innovative Tech」獎項，並為 NVIDIA Inception Program 成員。目前官網未公開定價，詳細功能、規格與相容性建議於訂購前向 ARDGE 或代理商確認。
對企業而言，ARX-100 的價值不只是購買一台 AI 主機，而是以標準化產品的方式，在資料可控的前提下快速建立私有 AI 服務，讓地端 AI 從專案式建置轉為可複製、可管理的日常營運能力。
近乎開箱即用，部署最快 15 分鐘
ARDGE 表示，模型部署與服務發布流程最快可在 15 分鐘內完成，相較於過去需要數小時甚至數天。使用者透過圖形化介面即可完成模型下載與切換、推論引擎設定、硬體資源配置與 API Endpoint 建立。
資料與智慧財產權留在自有環境
資料在本地處理，支援資料主權、隱私合規與氣隙（air-gapped）部署。若需要更強的推理能力，亦可採混合模式，由地端先對敏感資訊進行去識別化，再委派雲端大型語言模型進行處理。
無代碼 ARX OS 與 App Market
企業不需要具備工程能力，也能以點擊方式安裝與更新應用，並透過 OTA 與遠端集中管理降低維運負擔，把原本「硬體、作業系統、開發環境、應用程式」四層的複雜流程簡化為兩層。
同時處理文件與影音知識
結合 ARGENT、PreciseMD 與 ScribeSTT，可處理 PDF、掃描文件與影音內容。例如，人資可上傳教育訓練 PDF 與影片，員工提問時，系統可直接定位並跳轉到影片中的相關片段。
可從單機 POC 擴展至多據點與私有 GPU 雲
ARX-100 適用於中小企業、部門應用與 POC 驗證；需要擴充時，可搭配 ARDGE 的 Private GPU Cloud 或主權私有 AI 雲，支援多 GPU、多模型與多專案架構。
